賽默飛世爾科技提供兩種高性能的全自動細胞計數(shù)儀器，引入機器人學習算法，兼容經(jīng)濟的可重復使用計數(shù)板，提供準確且精確的明場和熒光細胞計數(shù)，旨在滿足實驗室對準確且精確細胞計數(shù)的需求，減少手動血球計數(shù)板的長時間繁瑣操作。我們的科學家將機器學習算法植入到Invitrogen Countess 3和Countess 3 FL細胞計數(shù)器系統(tǒng)中，可幫助您準確地計數(shù)細胞，同時還可大大降低使用手動血球計數(shù)板引起的用戶間差異：像細胞生物學家一樣思考的全自動細胞計數(shù)儀器。

Countess 3 全自動細胞計數(shù)儀，提供準確且精確的明場和熒光細胞計數(shù)，即使對于具有挑戰(zhàn)性的細胞樣品類型也能勝任?？焖俨东@、自動保存和內(nèi)置計算器等自動化特色增加了便利性，節(jié)省了時間。無論您是手動進行細胞計數(shù)還是使用早期的全自動計數(shù)儀器，Countess 3全自動細胞計數(shù)儀器都顯著提升了計數(shù)準確性和工作流程效率細胞計數(shù)儀

引入人工智能。Countess 3（明場）和 Countess 3 FL（明場和熒光）全自動細胞計數(shù)儀值得信任，它們使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法開發(fā)，每次都能進行準確的計數(shù)。該算法是由專業(yè)科學家根據(jù)包含數(shù)十種不同細胞類型和樣品的數(shù)百個培養(yǎng)板進行細胞識別優(yōu)化而成。

由此打造的細胞計數(shù)儀能夠像細胞生物學家一樣“思考"，即便是外周血單核細胞 (PBMC)、成團細胞以及含細胞碎片等具有挑戰(zhàn)性的細胞樣品也可輕松勝任。在高分辨率的 Countess 屏幕上，您可以看到正在計數(shù)的細胞以及未計數(shù)的細胞碎片。

與手動血球計數(shù)板的計數(shù)相比，使用 Countess 3 進行自動化細胞計數(shù)可以減少多種原因造成的數(shù)據(jù)錯誤和差異，包括操作者主觀性、視覺疲勞、計數(shù)區(qū)域差異和挑戰(zhàn)性樣本。Countess 3 細胞計數(shù)儀兼具手動細胞計數(shù)的準確性和流式細胞儀計數(shù)的精確度，而又無需流式細胞術所需的支出或培訓。

機器學習算法可實現(xiàn)準確的細胞計數(shù)，可與流式細胞儀計數(shù)媲美。細胞計數(shù)儀

使用 Attune NxT 流式細胞儀（紫色直方圖）、Countess 3 FL 全自動細胞計數(shù)儀（紅色直方圖）以及血球計數(shù)板和顯微鏡（手動計數(shù)，灰色直方圖）對 CHO-K1、HeLa、HEK293、Jurkat 和人 PBMC 進行了計數(shù)。 Countess 3 FL 儀器和血球計數(shù)板直方圖代表了 6 個獨立計數(shù)的平均值且高度一致。手動計數(shù)的誤差（計數(shù)的標準差）要比 Countess 3 計數(shù)或流式細胞儀計數(shù)更寬

擴展計數(shù)區(qū)域。為了節(jié)省手動計數(shù)的時間，許多實驗人員只對血球計數(shù)板網(wǎng)格上的一個或兩個方塊進行計數(shù)。計算更多方塊（更大區(qū)域）通常會獲得更準確的結(jié)果，但需要額外增加時間。Countess 3 全自動細胞計數(shù)儀查詢的區(qū)域接近包含四個方塊，通過減少細胞分布變化的影響提高了準確性。并且 Countess 可以在不到 30 秒的時間內(nèi)完成自動聚焦、自動亮度調(diào)整、圖像采集和計數(shù)。

處理成團細胞和碎片。由于難以辨別細胞之間的邊界，因此成團細胞難以進行手動計數(shù)，甚至對自動化計數(shù)儀也具有挑戰(zhàn)性。樣品含有碎片則進一步增加了計數(shù)的復雜性。Countess 3 全自動細胞計數(shù)儀可以在進行細胞計數(shù)時自動排除碎片，其先進的算法可以清楚地識別細胞團塊內(nèi)的細胞邊界，從而實現(xiàn)高度準確的細胞計數(shù)。

先進的算法可實現(xiàn)對成團細胞和樣品碎片的準確計數(shù)。

在明場模式下使用 Countess 3 FL 全自動細胞計數(shù)儀對微小且容易成團的 RAW（小鼠小噬細胞）進行了計數(shù)。計數(shù)算法能分辨出團塊中的細胞，正確圈出細胞并對細胞進行計數(shù)?；罴毎哂芯G色輪廓，死細胞則具有紅色輪廓。碎片（未勾勒輪廓）會在計數(shù)時自動忽略。

細胞計數(shù)儀